多智能体代码生产方法、系统以及电子设备

本申请涉及一种多智能体代码生产方法、系统及电子设备。先以人工筛选的源代码与LLM为基础，按逻辑单元分块代码，经深度分析分类存储，形成代码知识库和可用工具列表；再基于用户需求，通过LLM深度分析生成用户意图及工具调用需求；随后依此调用知识库与工具生成初步代码；最后参照代码知识库对初步代码多轮调试编译，直至无错，输出最终代码。本方法提升代码生成准确率，经多模态解析、语法校验等保障合规，减少偏差；多轮调试减迭代，降耗时；跨语言迁移适配多场景，提效保质。