一种基于RAG的智能客服知识问答方法

本发明涉及一种基于RAG的智能客服知识问答方法，具体步骤包括：对历史问题文本进行层级结构的动态识别，生成带层级结构标签的文本块，并向量化后存入智能客服的RAG知识库中；基于文本分类算法提取历史问题文本中各文本块的特征，对各文本块划分领域并作为领域标签存储于RAG知识库中的对应文本块上；基于神经网络构建领域分类模型并进行预训练，将当前问题文本作为预训练完成的领域分类模型的输入，输出当前问题文本的领域分类以及领域权重；基于当前问题文本的领域及领域权重在RAG知识库中检索候选文本块。