一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法

本发明公开了一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法，涉及能量调度技术领域，包括，采集历史光伏功率观测数据与负载功率观测数据，构建单位调度周期内的供需预测对比数据集；根据供需预测对比数据集计算残差趋势曲面，并将残差趋势曲面作为置信度修正因子，构建适应度评估函数；利用适应度评估函数对调度策略粒子集合进行迭代更新，并在每轮迭代更新中记录每个调度策略粒子对应的策略执行成本与储能荷电状态变化值；基于每个调度策略粒子对应的策略执行成本与储能荷电状态变化值构建动态风险收益评估函数，计算每个调度策略粒子的收益风险比值。实现了对各调度策略粒子的执行效果进行收益与风险的协同量化评估。