摘要
本发明涉及信息抽取技术领域,具体公开了一种基于词项链合并的知识图谱构建方法,通过构建顺序关系网络,并采用节点合并机制,在保留词项原始顺序的基础上,自底向上地逐步构建出覆盖原始语义结构的知识图谱,不仅提升了图谱构建的准确性与完整性,还为后续的知识推理与传统知识图谱的结构转化提供了坚实的基础,同时采用了基于词项链合并的简化方法,在不依赖外部词典或预训练模型的前提下,自底向上地自动构建结构化关系网络,有效保留了文本中的词项顺序信息形成一个反映了原始语义结构的知识网络图谱。
技术关键词
知识图谱构建方法
项链
节点
语义结构
关系网络
信息抽取技术
文本
简化方法
中文分词
列表
词典
语句
基础
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图谱
节点分类方法
神经网络模型
分类装置
训练集
多模型
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电流镜
MOS管
电流输出模块
支路
程序依赖图
节点特征
漏洞
程序依赖关系
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