基于多源数据融合的榨菜尾菜发酵过程智能监测方法

本发明公开了基于多源数据融合的榨菜尾菜发酵过程智能监测方法，涉及榨菜尾菜发酵技术领域，该监测方法的具体步骤为：S100采集预处理阶段保鲜及脱水数据并标准化，计算校正系数；S200在发酵罐内部署多传感器实时采集数据，绑定品种标识并计算适配性修正因子；S300整合多源数据构建硫苷降解率关联模型；S400动态调控发酵参数并针对品种特性优化策略；S500智能判断终点并执行干预，输出评估结果；本发明利用多源数据融合技术，实现榨菜尾菜发酵全程精准监测与动态调控，预处理阶段消除参数偏差，发酵阶段结合品种特性调整条件，提高效率与产品质量，同时，通过加权计算精准判定终点，减少浪费，缩短周期，降低成本。