摘要
本发明涉及汽车充电桩的监测预警技术领域,具体涉及一种汽车充电桩的监测与预警管理系统及方法,包括运行状态监测模块、波及影响分析模块、影响强度分析模块、预警管理模块和云数据库,本发明,通过周期性采集充电桩工作参数,筛选异常数据帧并形成参数维度的异常数据序列,以便进行图形化分析,从而判定异常充电桩,在检测到异常充电桩时,基于异常源及充电桩的电气拓扑关系构建拓扑模型,并利用训练后的机器学习模型预测异常充电桩波及的核心结果,基于波及的核心结果计算综合风险值并进行分级化预警,从而实现了异常识别、波及预测及量化风险干预,以此提高了充电桩运行安全性与管理效率。
技术关键词
预警管理系统
异常数据
机器学习模型
状态监测模块
特征值
参数
风险
汽车
分析模块
核心
拓扑网络
预警管理方法
监测预警技术
序列
实时监测数据
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