融合MIN和统一AI理论的数据安全方法与系统

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融合MIN和统一AI理论的数据安全方法与系统
申请号:CN202511304289
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120979789A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合MIN和统一AI理论的数据安全方法与系统,包括:步骤S1,基于数据空间身份标识DSID和本体语义映射框架,完成数据空间在多标识网络MIN的多维标识注册与同步;步骤S2,从多标识网络MIN中获得数据采集记录,结合数据主体标识DSID‑Item的语义向量,构建访问控制图谱;步骤S3,解析访问请求并验证权限,识别访问请求的敏感等级,当敏感等级被标注为中高等级隐私数据时触发隐私增强机制;步骤S4,以多标识网络MIN中注册的数据空间身份标识DSID为检索锚点,判定数据对象在其生命周期内是否已达到价值终点,直到是,则执行可验证的多级销毁操作。本发明能够实现全生命周期的可信数据安全技术方案,实现网络空间中数据流的智能化、可解释和高效安全管理。
技术关键词
数据安全方法 数据主体 语义向量 节点 身份 零知识证明 语义关系抽取方法 椭圆曲线数字签名算法 理论 DBSCAN聚类算法 深度学习网络 哈希算法 图谱 阶段 标识管理 地理位置编码
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