摘要
本申请涉及到语音识别技术领域,公开了一种降低命令词误识别的语音识别方法、装置、设备及介质;其中方法先训练初始CTC语音识别模型至验证集收敛,得到收敛模型;再基于收敛模型输出的原始输出值,通过路径搜索算法筛选多条候选路径;随后计算参考路径的CTC损失并取相反数作为参考路径得分,将每条候选路径得分与参考路径得分对比运算得到对比损失;最后将CTC损失与对比损失加权求和得到总损失,利用总损失迭代调整收敛模型参数,得到目标语音识别模型。该方法能强化正确与错误路径区分度,提升模型判别能力,降低误识别概率,满足用户对识别准确性的需求,适配嵌入式设备场景。
技术关键词
收敛模型
语音识别模型
语音识别方法
路径搜索算法
命令
序列
语音识别设备
语音识别装置
更新模型参数
语音识别技术
错误率
可读存储介质
嵌入式设备
路径结构
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消息
智能眼镜
语音识别方法
人工智能模型
引入注意力机制
多尺度特征提取