摘要
本发明属于机器视觉技术领域,具体公开了用于工业流水线抓取的视觉定位方法、系统及程序产品,通过对预处理后的物品拍摄图像进行阈值分割和边缘检测,得到物品图像区域,并进行特征提取和分类识别,判定物品类型,匹配抓取缩进系数,然后再基于物品轮廓、抓取标定点和抓取缩进系数进行抓取定位分析,确定若干抓取定位点,利用各抓取定位点至抓取标定点的距离生成抓取定位参数,最后将抓取定位参数发送至抓取设备,实现对工业流水线上物品抓取的高效视觉定位。本发明可以快速识别出工业流水线上物品的类型,并精准地定位物品的抓取定位点,生成相应的抓取定位参数,以引导抓取设备高效、自主地完成对工业流水线上物品的抓取、分拣。
技术关键词
视觉定位方法
定位点
流水线
轮廓
抓取设备
工业
分类神经网络
视觉定位系统
边缘检测算子
图像获取单元
图像处理单元
特征提取单元
图像采集设备
计算机程序产品
坐标
三角剖分算法
形状特征提取
卷积神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
性评价方法
BP模型
评价指标体系
轮廓系数
小区
露天矿山
无人机飞行路径
影像
高风险
深度学习算法
全息特征
伽马校正
变分贝叶斯
高速摄像系统
校准特征
轨道交通项目
噪声预测模型
背景噪声
评价方法
铁路
面部识别
驾驶员面部
车牌号
匹配分析方法
云端大数据