基于销量预测模型的零售门店报货数据处理方法及系统

本发明提供基于销量预测模型的零售门店报货数据处理方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，通过实时数据采集接口，同步门店销售数据、实时天气数据、节假日信息、促销活动信息及门店实时交易数据，构建多维度动态数据集；步骤2，基于多维度动态数据集，识别数据分布特征建立分析基准，以得到两组表征不同销量影响维度的数据序列，并计算数据序列间的关联度，生成销量变化特征区间。本发明整合门店实时库存、供应链周期参数与销量预测结果，实现报货指令精准生成及报货全流程自动流转，提升报货效率与准确性。