摘要
本发明公开了一种用于肝外胆管癌预后评估的生物标志物、预后风险评估系统及应用,属于生物信息学技术领域。本发明通过采用miR‑34c‑5p、miR‑100‑5p、miR‑193b‑5p、miR‑122‑5p、miR‑5588‑5p和miR‑122‑3p的组合作为生物标志物,能够有效提升肝外胆管癌鉴别诊断的准确性,可高精度区分肝外胆管癌患者与健康人群及良性胆道疾病患者,克服了传统肿瘤标志物如CA19‑9在良性胆道疾病中易出现假阳性结果的局限;同时,该生物标志物组合的表达水平变化能够动态反映术后肿瘤负荷变化,有助于精准评估手术疗效。
技术关键词
生物标志物
构建预测模型
预后风险评估
数据获取模块
机器学习算法
贝叶斯分类算法
生物信息学技术
支持向量机算法
胆管癌患者
线性回归算法
逻辑回归算法
数据输出模块
K近邻算法
神经网络算法
决策树算法
肿瘤标志物
高风险
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线性回归模型
主节点选举方法
指标
样本
特征集优化
模拟组合矩阵
圆形天线阵列
方位角
相干性
MIMO信道估计
动脉粥样硬化
早期诊断模型
标志物
基因表达特征
基因表达数据
海上风电机组
风险预测模型
周期
监管方法
发电机运行数据
耦合方法
粒子滤波技术
高斯噪声环境
算法
电磁干扰环境