摘要
本发明公开了一种基于压力传感的重症患者压疮智能预警与自动翻身系统,涉及智能医疗监护技术领域。包括:数据采集融合模块,用于获取对齐处理后的患者压力‑血氧时序数据;风险评估模块,用于计算血氧下降速率并结合压力强度值,生成动态量化评分;动态调优模块,用于获取患者历史干预数据进行个性化动态调优并生成多级风险阈值;阈值判断模块,用于将动态量化评分与多级风险阈值比对并生成干预指令;策略生成模块,用于根据评分与历史数据生成自适应翻身参数;执行反馈模块,用于执行体位调整并采集血氧恢复速率以更新历史数据。本发明实现了压疮风险的动态、量化评估与个性化自动干预,有效提升了重症护理的精准性与安全性。
技术关键词
翻身系统
患者
动态
风险
传感
区域压力值
速率
模块
信号去噪算法
参数
医疗监护技术
时序数据预测
个性化阈值
饱和度
长短期记忆网络
床垫压力
强化学习算法
指数
系统为您推荐了相关专利信息
传感器融合
边界轮廓
定位方法
动态障碍物
机器人
预警模型
地质灾害预防系统
模拟地质灾害
机器学习算法
流固耦合理论
焊缝表面缺陷
焊缝缺陷检测方法
激光条纹图像
支持向量机模型
支持向量机分类器
适配性评估方法
视觉模拟量表
腰椎
床垫表面
压力传感阵列