摘要
本发明提供一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法及系统,涉及激光成像切片恢复技术领域。所述方法包括:搭建纳秒级激光门控成像平台,采集纳秒级激光门控成像切片;基于采集的切片构建高低质切片数据集;构建基于GatedFormer的切片恢复模型,包括:小波混合注意力模块、多尺度门控前馈神经网络、全局高频信息增强模块和信息注入模块;在训练阶段,利用高低质切片数据集,以低质量切片为输入、高质量切片为目标,通过空频联合损失函数对模型进行训练;在推理阶段,将待恢复的切片输入训练好的模型,输出恢复后的切片。本发明方法与纳秒级激光门控成像切片的数据形式高度适配,同时兼顾恢复质量与计算效率,满足实时应用需求。
技术关键词
切片恢复方法
高频特征
前馈神经网络
联合损失函数
成像
激光
多尺度特征融合
多尺度特征提取
注意力
配套光学组件
跨层信息交互
多尺度局部特征
数据
双分支结构
低频结构
定时控制器
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能派单系统
司机
交通路况数据
循环神经网络模型
网约车
试验箱
稳定性控制方法
数字孪生模型
场景
时序特征