摘要
本发明属于客户管理领域,公开了重点客户车辆维护监控系统,包括预测模块,预测模块包括权重更新单元、预测单元和概率计算单元;权重更新单元用于分别计算每种用于预测的模型的加权权重,包括:分别获取每种用于预测的模型在最近N次预测的停车概率,N为自适应参数;基于最近N次预测的停车概率和设置的概率阈值计算加权权重;预测单元用于分别使用每种用于预测的模型对重点客户的停车概率进行预测,获得停车概率;概率计算单元用于基于加权权重对所有的停车概率进行加权,获得加权停车概率。本发明可以进一步提升预测的结果的准确性。
技术关键词
客户
LSTM神经网络模型
数据收集模块
模型训练模块
车辆
停车场管理人员
梯度提升树模型
朴素贝叶斯模型
时间序列模型
参数
数值
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