摘要
本申请公开一种配电电缆故障识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及配电电缆故障识别技术领域,包括:对配电电缆的行波信号进行预处理,抑制行波信号中的噪声干扰并消除信号漂移,得到预处理后行波信号;对预处理后行波信号进行多尺度特征提取,获取覆盖全频域的故障特征向量;采用改进鲸鱼算法优化故障分类模型的模型参数,确定最优参数组合,改进鲸鱼算法通过调整收敛策略平衡全局搜索与局部寻优能力;利用配置最优参数组合的故障分类模型对故障特征向量进行分类,输出配电电缆的故障类型。本申请能够提高配电电缆的故障识别准确率,增强鲁棒性,进而能够满足复杂配电网的实际运维需求。
技术关键词
故障分类模型
鲸鱼算法
多尺度特征提取
故障识别方法
电缆故障识别
信号
参数
时域特征
小波奇异熵
离散小波变换
训练数据量
样本
捆绑技术
策略
电子设备
稀疏特征
采样技术
噪声
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