一种面向电力设备检修的智能诊断方法及系统

本发明涉及智能运维技术领域，公开了一种面向电力设备检修的智能诊断方法及系统，该方法包括：构建包含基础状态转移图、要求技能向量及用户技能状态向量的多维检修模型；基于历史检修事件日志，生成与具体操作相关联的、表征客观风险的因果异常权重；当接收到某一用户的检修任务请求时，实时结合所述因果异常权重与该用户的技能状态向量，计算出针对该用户的个性化风险权重；并基于所述个性化风险权重，为用户求解出综合成本最低的最优检修路径进行呈现。本发明通过融合客观数据挖掘风险与主观用户能力，实现了检修指导的个性化与精准化，并利用双闭环机制确保系统自适应演化，从而有效提升设备检修的安全性与效率。