一种基于时间序列ARIMA模型的齿轮磨损状态预测方法

本发明涉及机械设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于时间序列ARIMA模型的齿轮磨损状态预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、构建基于ARIMA(p,d,q)的预测模型，具体步骤如下：步骤S11、构建磨粒群特征时间序列；步骤S12、平稳性检验；步骤S13、模型定阶；步骤S14、参数估计；步骤S15、模型检验；步骤S20、基于ARIMA模型预测结果的分析与验证。本发明针对所构建的磨粒群特征时间序列，通过建立时间序列ARIMA预测模型实现磨损状态的预测，能提前分析判断磨损严重程度，有效降低机械设备故障率。