摘要
本申请提供了一种光伏燃气混合供电控制方法及装置、设备、存储介质,属于新能源发电技术领域,该方法包括:检测到系统网络状态由在线状态切换为离线状态,基于本地历史运行数据对卷积神经网络进行训练得到第二数据处理模型,将第二数据处理模型的模型参数作为第一数据处理模型的模型参数,基于离网状态下获取到的第一运行数据对第一数据处理模型进行训练,并基于已训练的第一数据处理模型得到预测运行数据;基于预测运行数据,通过优化控制算法调整光伏发电模块的第一控制参数和燃气发电模块的第二控制参数;基于调整后的控制参数对光伏燃气混合供电系统进行调控。本申请可以在网络中断时,根据实际运行参数对系统进行动态调控,满足负载需求。
技术关键词
数据处理模型
混合供电系统
光伏发电模块
燃气控制器
光伏控制器
优化控制算法
供电控制方法
历史运行数据
阶梯
参数
离线
新能源发电技术
供电控制装置
周期性
数据获取单元
可读存储介质
数据处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
情感实体词
数据处理模型
机器学习模型
识别器
文本数据处理方法
多源数据类型
显示平台
可视化数据集
采煤作业
可视化方法
智慧灌溉系统
温湿度检测模块
光检测模块
光伏发电模块
多尺度
汽车空调滤芯
定量预测模型
汽车空调出风口
微生物检测技术
支持向量机模型
数据处理方法
评价算法
动态调整机制
命名实体识别模型
融合算法