摘要
本发明涉及视频图像识别技术领域,具体涉及一种基于最大匹配和车位分割的空闲车位检测方法,包括步骤:S1:相机视角下对所有车位在图片中进行标定,形成车位标定像素图和JSON字典配置文件。S2:对输入的视频流使用分割模型进行语义分割,利用图片进行BIFPN_EMA双向跨尺度连接和加权特征融合模型得到车位占用情况的检测结果图;将标定像素图的车位属性,通过映射关系关联至检测结果图对应车位,生成带属性的检测结果图。S3:对标定得到的车位标定像素图与检测结果图使用多重优先级匹配算法过滤掉误识别的车位、违规占用的车位得到空闲车位和被占用的车位。S4:对检测出的车位序列化输出:结合车位的属性信息和状态信息,输出给服务平台。
技术关键词
空闲车位检测
像素
队列
Delaunay三角剖分
语义分割标注方法
种子
加权特征
视频图像识别技术
顶点
加权欧氏距离
节点
索引
视频流
状态更新
动态时间规整
字典
三通道
泰森多边形
图片
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化神经网络
模糊退化模型
噪声强度系数
图像生成方法
场景
数据同步传输方法
重传数据包
序列
特征值集合
动态资源分配
动态监测方法
偏振态
融合算法
穆勒矩阵
多光谱成像系统