摘要
一种车道级流量检测与预测方法、电子设备及存储介质,属于智慧交通管理技术领域。为解决提高车道级流量检测与预测的效率和准确性的问题。本发明包括使用路侧监控摄像头采集车道视频;对采集的车道视频,输入到检测跟踪模块中,检测跟踪模块基于YOLOv5目标检测神经网络和DeepSort特征提取模型对车道视频进行逐帧分析,得到交通车辆的检测跟踪结果,包括跟踪id、类型、位置和置信度数据;构建车辆轨迹的区域自动生成方法,生成车辆多边形配置区域,推算车辆多边形配置区域内的车辆轨迹的车道流量相关数据;结合时空注意力机制联合建模时间与空间依赖关系,描述单车道里时间与车流量之间的关系进行车道级流量的预测。
技术关键词
车道
车辆轨迹数据
时空注意力机制
交通车辆
路侧监控
特征提取模型
智慧交通管理技术
自动生成方法
多边形
权重计算方法
视频
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表达式
单车
电子设备
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