一种基于大模型的问答结果搜索方法和系统

本申请涉及了一种基于大模型的问答结果搜索方法和系统，本方法首先利用各阅读平台对电子书的问答对组成的第一样本数据训练出N个第一问答模型，每个第一问答模型都充分学习某一特定的阅读平台用户的问答模式，然后从预设的成熟大语言模型中提取出成熟大语言模型的推导过程向量表示，并基于推导过程向量表示和第一样本数据组成第二样本数据，使得第二样本数据蕴含着成熟大语言模型如何思考的知识，最后利用具备成熟大语言模型思考能力的第二样本数据对基于N个第一问答模型和融合模型组合的第二问答模型进行增强训练，以提升第二问答模型对当前问题文本的当前回答文本搜索的准确度。