一种基于图结构的三维点云快速采样方法及装置

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一种基于图结构的三维点云快速采样方法及装置
申请号:CN202511308136
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120833441A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于图结构的三维点云快速采样方法及装置,涉及计算机仿真与方法优化技术领域。包括:利用K近邻算法,生成三维点云数据的加权邻接矩阵;对三维点云数据和加权邻接矩阵进行分割,得到多个子块和多个子邻接矩阵,根据多个子块和多个子邻接矩阵,确定每个子块对应的子图和图拉普拉斯矩阵;根据图拉普拉斯矩阵的特征值、预设频谱截断阈值和每个子图中节点的脉冲信号,利用切比雪夫近似算法,确定滤波器和每个子图中节点的局部能量;根据滤波器、局部能量和预设正则化参数,在每个子图的节点中采样多个目标节点,根据多个目标节点确定三维点云数据的采样信号集。在处理大规模点云数据时,降低了计算复杂度并提高了采样效率。
技术关键词
三维点云数据 节点 正则化参数 滤波器 采样方法 拉普拉斯 生成三维点云 K近邻算法 近似算法 切比雪夫 信号 矩阵 脉冲 特征值 表达式 计算机仿真 重建点云 采样装置 采样模块
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