摘要
本发明提供的一种基于图结构的三维点云快速采样方法及装置,涉及计算机仿真与方法优化技术领域。包括:利用K近邻算法,生成三维点云数据的加权邻接矩阵;对三维点云数据和加权邻接矩阵进行分割,得到多个子块和多个子邻接矩阵,根据多个子块和多个子邻接矩阵,确定每个子块对应的子图和图拉普拉斯矩阵;根据图拉普拉斯矩阵的特征值、预设频谱截断阈值和每个子图中节点的脉冲信号,利用切比雪夫近似算法,确定滤波器和每个子图中节点的局部能量;根据滤波器、局部能量和预设正则化参数,在每个子图的节点中采样多个目标节点,根据多个目标节点确定三维点云数据的采样信号集。在处理大规模点云数据时,降低了计算复杂度并提高了采样效率。
技术关键词
三维点云数据
节点
正则化参数
滤波器
采样方法
拉普拉斯
生成三维点云
K近邻算法
近似算法
切比雪夫
信号
矩阵
脉冲
特征值
表达式
计算机仿真
重建点云
采样装置
采样模块
系统为您推荐了相关专利信息
布局优化方法
覆盖率
遗传算法求解
5G基站
层级
水下图像处理方法
退化机制
直方图
色彩平衡方法
颜色校正
手写数字识别方法
Winograd卷积
图像传感器
并行计算架构
算法