一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统

本发明公开了一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统，包括：通过失聪时间×手语习得年龄×沟通习惯三维分类矩阵划分聋人认知亚组，生成适配不同亚组的多维度手语视频；采集各亚组眼动数据，进行手部、面部等一级物理区域标注，结合亚组特征完成二级认知权重标注；经动态时间规整算法调整动作边界阈值，输出物理标注与认知权重融合的数据集。系统包含认知亚组划分、视频生成、眼动采集、两级标注、数据预处理、动态时间规整及数据集输出模块。本发明解决传统数据集忽视聋人认知差异的问题，提升手语识别模型适应性。