摘要
本发明涉及水文监测技术领域,具体涉及一种水文要素数据清洗处理方法及系统,该方法包括:采用斜率差值算法对水文数据进行初次过滤,获取初步清洗数据;获取初步清洗数据的波动参数;根据波动参数判断初步清洗数据是否为波动数据;在初步清洗数据不为波动数据时,采用第一均值过滤算法对初步清洗数据进行清洗,得到最终清洗数据;在初步清洗数据为波动数据时,检测波动数据是否为正常波动数据;若波动数据为正常波动数据,采用第二均值过滤算法对初步清洗数据进行清洗,得到最终清洗数据;若波动数据为异常波动数据,确定初步清洗数据为最终清洗数据。本公开全方位提升了数据的精准度,大大降低了错误数据对分析结果准确性的影响。
技术关键词
水文要素数据
差值算法
异常数据
异常点
参数
水文监测技术
过滤模块
时序
存储模块