摘要
本申请涉及医学图像技术领域,公开了一种医学图像中肿瘤区域的分割方法、计算机设备和存储介质,其中,首先,获取待分割医学图像,并基于待分割医学图像进行随机采样和局部搜索,得到局部灰度值极小的目标体素;其次,将这些目标体素作为分水岭算法的种子点,对待分割医学图像进行分水岭算法分割,得到初步分割结果;接着,利用候选分割区域的纹理特征数据对初步分割结果中的候选分割区域进行合并优化,得到中间分割结果;最后,对中间分割结果的进行聚类,得到肿瘤区域对应的目标分割结果,以确保肿瘤区域分割结果的精准性。
技术关键词
分割医学图像
纹理特征
分水岭算法
深度Q网络
蒙特卡洛算法
指标
数据
分割方法
肿瘤
计算机设备
医学图像技术
对比度
可读存储介质
种子
存储器
处理器
指令
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析方法
生成多尺度
可视化参数
自定义参数
变量
键合金丝
小波多尺度分解
阈值分割方法
纹理特征
对比度
注意力机制
医学图像分割方法
感兴趣
输出特征
分割医学图像
作物生长状态
遥感图像信息
控制策略
智能控制系统
机器学习算法
叠后地震数据
地震属性体
蒙特卡洛算法
统计岩石物理
曲线