基于多模态与规则优化的采购文件校验方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态与规则优化的采购文件校验方法及装置
申请号:CN202511308317
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120806825A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态与规则优化的采购文件校验方法及装置,包括:获取电力采购待校验文件;提取电力采购待校验文件中的图像特征及非图像特征并进行对齐;将非图像特征进行语义编码,得到采购语义特征;通过语义与视觉协同特征提取策略,将采购语义特征和图像特征进行拼接,得到采购向量;基于预先构建的采购审核决策模型,结合可微分奖励函数,对采购向量进行分析判断,给出采购文件校验结果并对电力采购待校验文件进行标注,生成采购文件校验报告。通过提取对齐多模态特征实现采购文件校验中多模态数据的高效协同处理,使用语义与视觉协同特征提取策略捕捉采购文件的语义与视觉关联,提升了审核的准确性和鲁棒性。
技术关键词
文件校验方法 语义特征 前馈神经网络 图像 学习特征 多模态特征 注意力机制 视觉 语义向量 电力 跨模态学习 度函数 决策 编码器 报告 文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
图像处理方法、装置、系统、电子设备及介质
图像处理芯片 界面 主控芯片 分辨率 图像处理方法
2
多模态垃圾站点垃圾检测方法和系统
多模态特征融合 垃圾检测方法 站点 语音特征提取 数据
3
智能眼镜的信息显示优化方法及装置
智能眼镜 显示优化方法 多模态交互 语音 运动特征
4
一种塔机开口销状态的智能检测方法及装置
智能检测方法 巡检图像 融合特征 多层次特征提取 特征金字塔
5
一种菱形网纹刹车盘的加工方法及系统
刹车盘表面 菱形网状 激光打标机 回归预测模型 蝙蝠算法优化
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号