摘要
本发明提供一种基于工序报验的公路工程现场管理方法,通过多渠道获取公路施工现场数据、标准和技术规范;利用大数据分析技术进行分析,构建质量监控模型对施工过程进行质量监控,并与标准数据进行对比,预测质量是否合格,同时生成质量监测报告;根据质量预测结果执行对应策略,若预测的质量合格,则将相关数据填写在工序报验申请表中,若预测的质量不合格,则结合质量监测报告进行风险评估,并对风险评估结果进行评分,基于评分触发预警;基于相关性分析不合格的影响因素并定位,根据定位到的具体因素进行整改防控;实现在工序报验的过程中对工程的质量进行监控,提高工程质量,同时便于后期数据回溯。
技术关键词
现场管理方法
公路施工现场
大数据分析技术
关系型数据库
构建机器学习模型
关联规则挖掘算法
风险
Softmax函数
多元线性回归模型
施工现场数据
引入注意力机制
指标
报告
高维特征向量
可视化平台
BIM技术
层次分析法
定位问题
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词语
隐私数据保护方法
关系型数据库
生成规则
数据保护技术
监控图像处理
照明灯智能
调控系统
关键特征点
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接地导线
瞬时性故障
数据分析方法
仿真模型
噪声
个性化推荐方法
随机森林模型
商业
决策树模型
训练样本数据