基于多模态影像辨识的PU人造革生产线质量检测方法

本发明涉及缺陷检测技术领域，具体为基于多模态影像辨识的PU人造革生产线质量检测方法，包括以下步骤：获取检测区多模态图像并融合响应，标定微痕区块并绘制连接图谱，识别聚集分布并提取边缘构形特征，生成图像质量检测判别结果。本发明中，通过融合可见光图像、红外热图像与激光反射图像的多模态响应信息，识别其组合分布关系并建立图层映射，能够实现对光照不均与热区边缘的精准定位，同时识别纹理变化的方向性特征并标定潜在缺陷区块，在面对多样纹理及复杂工况环境下具有更强的适配性与识别精度，更加灵活且鲁棒性增强，显著提升图像检测的完整性、准确性与结果表达的直观性。