摘要
本发明公开了一种企业风险动态赋分及等级智能判定方法,通过规则设置模块自定义风险基准与赋分规则,结合区域固有风险评估、动态风险评估、现有风险评估模块实现风险全周期监测,并创新性引入核心算法模块,解决现有技术中固定权重、线性累加导致的评估偏差问题;核心算法通过LSTM模型实时优化风险因素权重,采用差异化非线性函数适配不同风险的影响规律,修正因素间耦合关系,使风险评估准确率提升20%以上;系统每20分钟自动更新风险值,支持多区域边缘计算部署,运算延迟≤5秒;本发明克服了传统方法主观性强、实时性差的缺陷,满足不同行业企业的个性化风险管控需求,可为监管部门提供精准的风险数据支持。
技术关键词
风险
动态权重优化
智能判定方法
核心算法
修正算法
非线性
皮尔逊相关系数
LSTM模型
模块
热力图
设备故障报警
孤立森林算法
长短期记忆网络
企业
多区域
设备老化
数据
指数
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机器学习模型
资源
指标
数据处理方法
数据获取模块
热力图
环境健康
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多模态传感器
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时间变化曲线
数据分析管理
车联网终端
风险