摘要
本发明涉及文本处理技术领域,提出了基于大模型的智能设备维护方法及系统,包括:采集待维护的智能设备的多模态数据,建立大模型;确定大模型中两个不同小模型的实体表达相似程度,确定所有对应同一实体的两个不同小模型;确定每一实体关系的第一置信度,定义待对齐第一小模型和待对齐第二小模型并确定其对应的参考价值,根据与待对齐第一小模型对应同一实体的所有小模型的参考价值,对与待对齐第一小模型对应同一实体的所有小模型进行对齐;确定待维护的智能设备的实际操作的符合程度,根据符合程度判定待维护的智能设备是否出现异常,并对出现异常的待维护的智能设备进行维护。本发明可提升设备维护的准确性。
技术关键词
智能设备
实体
数据
序列
关系
多模态
文本处理技术
处理器
存储器
参数
音频
传感器
数值
定义
图像
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