基于大模型的舆情分析系统、方法、电子设备及存储介质

本申请属于自然语言处理技术领域，公开了基于大模型的舆情分析系统、方法、电子设备及存储介质，该系统包括数据获取模块、数据处理模块、舆情分析模块、辅助决策模块和用户交互模块。通过分布式爬虫实时获取社交媒体舆情数据；继而对数据进行清洗、基于Word2Vec向量化、采用TF‑IDF和LDA模型进行关键词与主题提取；再采用一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络及注意力机制的CBA_emotion模型进行精准情感分析；最后将分析结果输入大语言模型，自动生成舆情疏导策略。本系统解决了现有舆情平台监测不实时、分析维度单一、缺乏智能决策支持的问题，提供了一个从数据采集到策略生成的一体化、智能化解决方案，显著提升了舆情监测与管理的效率和效果。