一种离心泵缠绕数据模型

本发明属于离心泵故障诊断技术领域，具体为一种离心泵缠绕数据模型，该数据模型的具体内容如下：关键感知维度与数据采集：通过4类传感器采集核心数据，提取与叶轮故障强相关的时序特征；时间维度：叶轮出现缠绕或突然崩裂故障表现为参数突发性跳变，通过张力传感器对缠绕跳变性进行监测，具体为对离心泵的流量、振动、电流的实时数据进行采样；该离心泵缠绕数据模型通过关键感知维度与数据采集、RNN模型设计和综合故障指数γ与故障判定对离心泵使用过程中的情况进行实时数据监测，根据使用过程中的不同数据反馈直接诊断出其相应的问题，从而方便及时对离心泵进行检修或维保，保证离心泵的工作质量以及延长其使用寿命。