一种基于数字孪生的选煤厂生产过程监控方法

本发明涉及煤炭加工技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的选煤厂生产过程监控方法，包括：建立包含设备物理结构、工艺逻辑链、物料流变特性的层级化模型，构建数字孪生体；通过部署于设备关键节点的工业物联网终端采集振动、电流、密度和压力数据，按层级关系映射至数字孪生体节点，生成动态孪生数据集；基于动态孪生数据集进行多源数据融合与耦合分析，得到包含设备健康状态等级、工艺偏离度和能效指数的状态评估结果；基于状态评估结果提取仿真参数，在数字孪生体中执行参数预演仿真并生成最优控制指令，下发至物理执行机构，本发明实现了设备状态、工艺指标与能耗的综合监控，提升了工艺稳定性、设备安全性和能源利用效率。