一种基于点云聚类的机器人识别抓取线束方法及系统

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一种基于点云聚类的机器人识别抓取线束方法及系统
申请号:CN202511309016
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120791808B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于点云聚类的机器人识别抓取线束方法及系统,涉及机器人控制技术领域。该方法包括步骤:获取待抓取线束的线束图像,对线束图像进行预处理获取点云数据;利用聚类聚合算法对点云数据进行区域分割,得到分割后的多个抓取区域;计算每个抓取区域的抓取点,基于欧氏距离确定线束端点,并对抓取点进行排序,确定线束路径;利用双臂机器人按照线束路径为每个臂选取抓取点,并根据抓取点进行抓取任务。本发明考虑双臂机器人线束识别和抓取的协同能力,基于聚类算法对汽车线束的实际抓取点进行计算和选取,实现了对汽车柔性线束的准确抓取。
技术关键词
线束方法 双臂机器人 可读存储介质 机器人控制技术 图像 点云 数据 线束系统 端点 双目相机 汽车线束 聚类算法 处理器 笛卡尔 计算机设备
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