多模态模型时空序列分析的招投标全要素合规审查方法

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多模态模型时空序列分析的招投标全要素合规审查方法
申请号:CN202511309044
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120807118B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供多模态模型时空序列分析的招投标全要素合规审查方法,涉及数据处理技术领域,包括获取招投标项目的时空序列数据和辅助数据,构建时空双流特征网络,基于输出构建知识图谱,采用时空模式编码器计算异常分数,通过图注意力网络优化异常检测结果,并利用深度强化学习动态生成招投标合规验证路径。本发明能实现招投标数据的全面分析,提高异常行为检测准确率,降低人工审查成本,优化验证路径效率。
技术关键词
时序特征 时序依赖关系 空间分布特征 构建知识图谱 时空序列数据 节点特征 贝叶斯神经网络 合规性 深度强化学习 模式特征库 协同注意力 采样方法 计算机程序指令 Copula函数 决策
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