摘要
本发明提供多模态模型时空序列分析的招投标全要素合规审查方法,涉及数据处理技术领域,包括获取招投标项目的时空序列数据和辅助数据,构建时空双流特征网络,基于输出构建知识图谱,采用时空模式编码器计算异常分数,通过图注意力网络优化异常检测结果,并利用深度强化学习动态生成招投标合规验证路径。本发明能实现招投标数据的全面分析,提高异常行为检测准确率,降低人工审查成本,优化验证路径效率。
技术关键词
时序特征
时序依赖关系
空间分布特征
构建知识图谱
时空序列数据
节点特征
贝叶斯神经网络
合规性
深度强化学习
模式特征库
协同注意力
采样方法
计算机程序指令
Copula函数
决策