一种用于生物系统状态建模的序列数据分析方法、装置和存储介质

本发明涉及免疫组库测序技术领域，具体涉及一种用于生物系统状态建模的序列数据分析方法、装置和存储介质。本发明通过获取B/T细胞受体的高通量测序数据，进行非线性增益校正与V‑J基因组合偏好特征提取，构建结构化特征节点，利用Transformer模型对特征编码，结合加权平均池化生成系统状态向量，引入对抗训练实现特征去耦，抑制功能类别间的信号干扰，基于系统状态向量计算多维免疫强度得分，量化不同功能类别的免疫响应活跃程度。该方法实现对免疫系统状态的高灵敏度、多维度并行建模与动态评估，适用于大规模人群免疫监测与系统生物学研究，显著提升免疫组库数据的解析能力与应用价值。