摘要
本发明公开了一种结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法,应用于模型压缩领域,从模型层中确定屏蔽层,基于除屏蔽层之外的模型层构建待剪枝层集合;基于神经元耦合关系将待剪枝层集合中的神经元划分为多个神经元子结构;将结构相似的神经元子结构划分至相同的神经元子结构集合;在各神经元子结构集合中确定待剪枝神经元子结构,对待剪枝神经元子结构进行剪枝,得到剪枝完成的红外小目标检测模型,通过剪枝完成的模型进行红外小目标的检测。本发明方法通过设置屏蔽层保护模型关键结构且基于神经元的耦合依赖关系,识别并形成强关联性的子结构,依据结构相似形成组别,有效维持跨层特征融合路径的完整性,避免剪枝后模型性能下降。
技术关键词
剪枝方法
屏蔽层
跨层特征
模型压缩
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