一种白酒市场的智能预测方法及装置

本发明公开一种白酒市场的智能预测方法及装置，涉及数据处理技术领域；包括：步骤1：收集门店的白酒类商品的销售数据；步骤2：使用K均值聚类算法将市场特征变量划分簇，得到新的市场特征数据集，是变量为地址和年龄的聚类结果，并根据聚类结果的合并销量；步骤3：使用离散傅里叶变换，将聚类后的市场特征数据映射到频率域，根据帕斯瓦尔定理，在频域中找到能量较高的频率，去除随机干扰噪声数据后，对应时域中市场特征数据作为市场的基础周期，根据市场的基础周期分析销量数据规律变化趋势，作为预测基础；使用离散傅里叶逆变换将去除的随机干扰噪声数据变换到时域，并在时域中去除作为市场的基础周期的成份；步骤4：构建时域卷积网络，作为预测增强；步骤5：将预测基础和预测增强的结果加权合并，获得以周期预测为主、细节预测微调的销售预测结果。