基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统

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基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统
申请号:CN202511309613
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120804616B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统,涉及大模型技术领域,包括:调取输电线路的历史故障记录,在输电线路上部署传感器,得到每一故障位置在每一物理类型对应的目标数据;得到每一故障类型对应的关联物理类型和关联函数;提取目标输电线路上的所有检测点,得到检测点的第一目标值;提取输电线路中限制人员进入的管控区域,得到每一检测点的第二目标值;设置权值,得到每一检测点的总目标值;得到第一判别准则和第二判别准则,判断是否对选取的采样点进行预警提示。本发明通过对故障记录和管控区域进行分析,使当前的采样点更加合理和具有代表性,智能研判输电线路故障,有效提高对输电线路的可靠判断。
技术关键词
故障智能研判方法 检测点 判别准则 物理 智能研判系统 采样点 数据 传感器监测 三维模型 建立神经网络模型 输电线路故障 数值 模块 特征值 视频 标记
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