基于神经网络的胸部低剂量CT扫描参数的优化系统及方法

本方案属于医学影像技术领域，具体涉及基于神经网络的胸部低剂量CT扫描参数的优化系统及方法。基于神经网络的胸部低剂量CT扫描参数的优化方法，包括以下步骤：S10：将不同尺寸的肺结节植入肝脏的体外模型，为不同型号的扫描设备设置不同扫描参数对体外模型进行LDCT扫描得到LDCT图像，使用评分模块对LDCT图像进行评分，根据评分结果从LDCT图像中选出合格的图像，获取合格的图像对应扫描设备型号、扫描参数、结节特征及辐射剂量，并建立ANN模型；S20：获取合格的图像对应的体外模型作为体外初始模型，通过随机算法生成种子数。本方案构建多变量耦合ANN模型，实现扫描前输出个性化参数、设备参数自动适配，解决现有辐射剂量估算方法无法扫描前按患者个体调剂量问题。