摘要
本申请涉及海洋工程与结构安全领域,公开了桶式基础上驳作业最低潮位量化分析方法,包括以下步骤:构建考虑多物理场耦合的数字孪生模型;通过传感器网络实时采集作业现场的动态数据;利用扩展卡尔曼滤波算法对所述模型的关键物理参数进行实时自校正;基于校正后的模型,对不同潮位条件下的作业过程实施前瞻性仿真,获取荷载效应的概率分布;结合结构抗力模型进行可靠性分析,计算出各潮位下的结构失效概率,并与预设的可接受风险阈值比较,从而确定最低可作业潮位。本发明通过数字孪生与实时数据融合,实现了对上驳作业风险的动态、前瞻性量化评估,摆脱了对主观经验的依赖,显著提升了作业决策的科学性、安全性与经济效益。
技术关键词
量化分析方法
结构失效概率
数字孪生模型
扩展卡尔曼滤波算法
桶式基础
码头
物理
部件间相互作用
蒙特卡洛仿真方法
系统动力学模型
风险
校正
累积分布函数
载荷传感器
概率密度函数
参数
数据
效应
采集现场