摘要
本申请涉及电动汽车充电技术领域,具体而言,涉及一种充电枪短路故障检测方法,旨在于解决现有技术中充电枪短路故障检测主要依赖电流阈值触发和单一参数监测两种技术路径,当检测到电流超过预设值时切断电路,存在检测滞后性,无法在短路发生前进行预判,导致设备在保护动作执行前已遭受损伤的问题。本发明通过融合多物理量数据构建数字孪生预诊断模型,结合多维度特征融合与动态风险评估机制,实现了对充电枪短路故障的早期预警和分级保护,具有提高检测及时性、降低误判漏判率、增强环境适应性的优点。
技术关键词
短路故障检测方法
故障特征
数字孪生
电压
移动平均算法
充电枪端子
充电枪线缆
数据融合算法
接触电阻值
处理器
可读存储介质
风险
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