摘要
本发明提供一种基于视觉感知的果园除草机器人动态路径规划方法、系统,包括:构建改进型YOLO v8网络结构,除草机器人上搭载OAK‑D‑PRO相机采集两侧果树图像数据并传递至导航控制模块,导航控制模块利用目标检测模型识别果园行间树干及障碍物,将输出的树干识别框下边中点作为树行拟合基准点,采用最小二乘法拟合单侧树行线及树行中心导航线,生成目标导航路径,执行机构根据目标导航路径控制除草机器人行走,行走过程中,导航控制模块实时动态调整调整除草机器人的移动方向及转向幅度。本发明有效解决了现有技术中导航路径受环境影响偏差大的问题,实现了高效精准的果园机器人路径规划。
技术关键词
机器人动态路径规划方法
除草机器人
果园除草
控制模块
执行机构
方程
视觉
生成学习信号
控制伺服电机驱动
表达式
直线
果园机器人
注意力机制
多尺度
坐标
神经网络架构
视频采集设备
路径规划算法
障碍物