摘要
本申请提出一种基于LLM根因定位的方法、系统、设备及存储介质,致力于解决复杂告警场景下的快速定位难题。根因定位方法通过将待分析告警根因分析的提示词发送给LLM进行根因分析,LLM通过拓扑查询工具查询待分析告警节点的关联实例和实例间的关联关系,通过告警查询工具查询关联实例在待分析告警产生时前后10分钟内的告警信息,整合查询返回的关联实例、实例间的关联关系以及关联实例的告警信息,通过根因定位模块进行深度分析与推理,实现对告警根因的判定。本方法借助LLM的智能分析能力,结合拓扑信息与关联告警信息,能够高效处理海量告警数据,准确挖掘告警背后的深层根因,为系统故障的快速处置与恢复提供有力支撑。
技术关键词
配置管理数据库
告警系统
生成API接口
列表
语义分析算法
对象
网络通信协议
节点
参数
CMDB模型
关联告警信息
告警信息查询
关系
海量告警
定位模块
生成建议
可读存储介质
大语言模型