摘要
本发明公开了一种基于AI的营销广告智能投放方法及系统,方法包括:实时采集并融合来自多个独立平台的异构用户行为数据流,生成统一时空标记的用户行为特征图谱;基于用户行为特征图谱,利用深度自编码器与时空图卷积网络联合建模,生成细粒度的、场景解耦的用户兴趣偏好向量;将用户兴趣偏好向量输入预训练的生成对抗网络,动态生成与当前用户兴趣偏好及场景高度匹配的个性化广告素材;将个性化广告素材作为候选臂,结合当前用户状态及历史投放反馈数据,动态生成包含广告展示形式、展示时机及展示渠道的广告投放策略。利用本发明实施例,能够提升广告投放的精准性和实时性,提高广告转化率和用户体验。
技术关键词
个性化广告
兴趣
广告智能投放方法
广告投放策略
生成对抗网络
生成场景
知识图谱驱动
动态权重分配
广告智能投放系统
编码器
扩散算法
分布式流
序列
解析算法
异构
标记
渠道
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采样点
车辆
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特征值
建筑材料
兴趣点POI数据
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