多模态人机交互航空器模拟训练系统

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推荐专利
多模态人机交互航空器模拟训练系统
申请号:CN202511311049
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120977166A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及航空器模拟训练技术领域,公开了多模态人机交互航空器模拟训练系统。所述系统的多模态特征提取模块通过分层特征提取网络生成包含飞行环境态势图和设备运行健康图的多模态特征图;增量分析模块划分增量数据集,经增量聚类算法更新飞行状态预测模型参数并输出增量状态预测结果;参数优化层根据预测结果初始化禁忌搜索种群,通过动态效能评估矩阵迭代优化操作规则库参数;决策生成模块融合优化后的规则库参数与实时多模态特征图,基于动态置信度评分生成飞行操作指令序列;执行优化层解析指令序列,通过约束投影算法满足约束条件,结合操作画像偏差完成指令序列整数规划。该系统提升了模拟训练的交互准确性与场景适应性。
技术关键词
模拟训练系统 航空器 多模态特征 画像 增量聚类算法 多模态人机交互 分层特征提取 偏差 参数 序列 投影算法 特征提取模块 动态 指令 模拟训练技术 多模态数据采集 机载设备 滤波算法
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