摘要
本发明涉及生物医学技术领域,尤其涉及基于急性白血病预后和药物敏感性预测的诊断试剂盒,包括预测模块Ⅰ和预测模块Ⅱ。预测模块Ⅰ用于预测患者的临床生存率,其将CCND3、FERMT3和PLD4等32种分子中的一种或几种作为预后标志物;预测模块Ⅱ用于预测机体对药物的敏感性,其将BMP8B、IGF1R、OTULINL、SLC22A15、CERS1和PDE4A中的一种或几种分子作为药敏标志物。本发明通过构建双重预测模型,突破了单一生物标志物预测效能的局限性,实现了生存预后与多种药物敏感性预测的功能耦合,为AML精准治疗提供可临床转化的集成化工具。
技术关键词
诊断试剂盒
急性髓细胞性白血病
FLT3抑制剂
药物
急性髓系白血病
基因
生物医学技术
代表
机器学习方法
模块
预测效能
生物标志物
分子
细胞模型
机体
患者
风险
青少年
成人
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