摘要
本发明公开了一种基于颜色特征的点阵显示器文字识别方法,包括:S1、接收原始图像及感兴趣区域作为输入,经过背景过滤移除图像中的非目标像素;S2、将过滤后的有效像素送入K‑Means聚类算法进行颜色量化,自动地归纳出图像中的主要颜色簇;S3、在颜色度量匹配阶段,通过计算各颜色簇中心与预设目标颜色在RGB空间的欧几里得距离,确定代表字符前景的目标颜色;S4、基于匹配结果进行前景掩码重构,生成一幅只包含目标字符像素的二值图像,并将其送入标准的OCR引擎进行最终的文字识别。本发明能够有效隔离目标颜色字符,减少背景干扰,并最终生成高对比度、高保真度的前景掩码,供后续OCR引擎使用。
技术关键词
文字识别方法
点阵显示器
颜色
图像
生成高对比度
字符
过滤法
权重策略
色度信息
感兴趣
度量
像素点
算法
动态
调色板
因子
代表
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
垃圾分类方法
自动识别方法
标签
数据
注意力机制
红外遥感图像
无监督学习
图像金字塔
分辨率
多阶段
航空发动机短舱
误差测量方法
制孔末端执行器
基准
激光位移传感器
图像识别设备
料场
运输车辆监控系统
车牌号
图像识别控制