摘要
本发明涉及冷藏车货量监控技术领域,公开了一种冷藏车货物全自动装卸监控及实时货量追踪方法。该方法包括部署多类型智能传感设备,采集冷藏车装卸区域的货物重量信号、位置信号及装卸动作信号;提取货物重量与位置信号的关联性特征,以及装卸事件对两类信号的调节特征;基于这些特征生成表征货量状态的状态特征,并得到目标货量概率分布;利用该概率分布对原始传感信号进行干扰抑制,分离出目标货物的目标重量波形及目标位置信号;最后结合GPS/北斗定位数据,通过云端大数据分析平台实现货物的实时货量追踪。该方法通过多源信号融合、特征深度挖掘及干扰抑制处理,实现了冷藏车货物装卸过程的全自动监控与货量动态追踪。
技术关键词
冷藏车
追踪方法
云端大数据分析
信号
智能传感设备
北斗定位数据
三维运动轨迹
波形
判别准则
生成动作
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