基于人工智能的脊柱内镜手术可视化增强方法及系统

本发明提供了基于人工智能的脊柱内镜手术可视化增强方法及系统，属于图像处理领域，该方法包括：获取每一秒内每一帧的脊柱内部图像内每一像素点在R、G、B三通道下的值以及像素点灰度值的分布，得到每一秒镜头的雾化参数与每一秒内图像的雾化程度；结合每一秒内每一帧的脊柱内部图像内像素点灰度值的信息熵，得到对每一秒内图像进行卷积操作时卷积核的高斯尺度因子，完成图像增强。本发明旨在解决，由于现有的Retinex算法中默认的高斯尺度因子的取值并不适用于对脊柱内镜采集的图像进行去雾，使得当前算法对脊柱内镜采集的图像进行去雾时，效果不理想的问题。